人工智能专家：用算法解决各行各业的“痛点”

　　8月16日电(记者王琳琳　何曦悦)在《星球大战》《终结者》《攻壳机动队》等科幻电影中，人工智能专家是人类顶尖智慧的化身。因为触不可及，所以缺乏真实感。

　　然而，近年来，随着各国科技企业纷纷加紧部署人工智能，人工智能已经从几年前还是一个比较学术的科学，演变成相对产业化的高科技行业。越来越多的顶尖人才加入到这个如火如荼的风口。

　　人工智能专家的日常是怎样的?他们的工作场景真的那么高冷吗?这些最聪明的脑袋具备哪些看家本领?又有哪些杰作?

　　机器的启蒙老师

　　美颜相机中萌萌哒的兔耳朵动态表情包、在线开通基金账户、实时清理互联网中不健康的违法违规图像、远程抄录家里的水电煤三表这些我们再熟悉不过的日常，其实都是人工智能专家的‘杰作。上海七牛人工智能实验室创办人和负责人彭垚说。

　　走进由他创办的实验室，浓浓的极客气息扑面而来。这个实验室有个奇特的名字Ataraxia人工智能实验室。Ataraxia是古希腊的一种哲学思想，该哲学流派认为世界的知识和理论都是不完善的，只有通过不断学习才能达到更高的境界。人工智能就是一种机器需要不断学习和认知才能到达的境界。彭垚说。

　　除了响亮的名字，实验室的墙壁上还挂满了蓝底科幻海报，上面写着AI　Civilization(人工智能文明);区别于到处都是瓶瓶罐罐的传统实验室，人工智能实验室遍布一排排计算机，屏幕上跳动着一行行代码、数据;变形金刚式的中小型机器人错落有致地矗立在办公桌上;一张张年轻的面孔熟练而有节奏地敲打着键盘，有的是算法工程师，有的是数据科学家，还有的是数据标识员尽管从事的具体工作各不相同，但他们都有一个共同的称谓人工智能专家。

　　人工智能专家，可以简单理解为机器的‘启蒙老师。彭垚说，算法工程师先负责搭出一个最初步的算法框架，然后，数据科学家再把合适的数据装入算法框架里，通过优化、搭建出第一版机器模型。随后，数据标识员通过给图像、文字等数据做标记，为机器编写出一本附有正确答案的教科书，手把手教机器模型如何学习处理不同类别的信息。

　　在人工智能专家的启蒙和教导下，机器模型经过几天或者一周的学习后，就可以自主进行深度学习了。当机器模型学习的准确率达到及格线，就可以开发成产品、投入试运行，然后一边运行、一边继续学习。一两个月后，机器模型的准确率就会有‘脱胎换骨的进步。彭垚说。

　　用算法解决各行各业的痛点

　　人工智能是计算机科学的一支，它的起始是算法。怎样把数据转化成有效的信息，进而解决各行各业的痛点，辅助其做决策是人工智能专家的愿景。彭垚说，与长期从事某一个具体行业的上班族不同，人工智能专家需要在各行各业自如转换。

　　算法模型是最基础的工具，这些工具只有跟不同行业、不同用户的需求结合起来，才会有用武之地。好的人工智能专家需要不断学习不同行业的知识，了解各行业的运行规律、发现他们的痛点，进而有针对性地写算法、建模型、做产品。彭垚说。

　　例如，人工智能算法模型+娱乐媒体行业，就有了智能鉴黄师。对于直播、短视频平台来说，他们的一大痛点是如何实时清理平台上不健康的违法违规图像。以往，一些平台需要雇佣百余名工人，24小时值班，挑出不合格的照片，现在采用机器深度学习平台，这些企业只需要雇佣几十人，不仅清理的准确率更高，而且工作强度也减轻了，只要对机器模型的结果进行复查就可以了。彭垚说。

　　人工智能算法模型+能源消费，催生了智能抄表员。通过图像识别和记录每户家庭每天的用气量，计算机能够精确预估当地燃气公司每天需要购买多少燃气，避免空烧燃气造成浪费。七牛服务的一家燃气公司，此前每年需要空烧掉价值约90亿元的燃气，采用了人工智能图像识别深度学习平台后，智能抄表员帮助公司减少了20%左右的能源浪费。

　　除此之外，人工智能专家开发的产品还能用于识别金融票据文字信息，提高财务处理的效率;搜集图像大数据信息，服务特种安全行业。对于繁重、枯燥、高重复、不适合人类的工作来说，人工智能专家开发出来的产品是人力的完美替代。彭垚说。

　　传统行业终结者，还是新行业的创造者?

　　人工智能的发展速度实在太快，以至于他的研发者都感到猝不及防。日前，美国社交媒体脸书公司创始人马克扎克伯格与美国特斯拉公司首席执行官埃隆马斯克就进行了一场激辩，前者对人工智能持乐观态度，而后者称其为人类文明的威胁。那么，人工智能专家这个新行当到底是其他行业从业人员的终结者?还是新行业的创造者?

　　我们不希望取代其他职业，而是希望革新陈旧的生产力和生产方式，促进既有行业的从业人员学习更多先进知识和技能，改善整个团队的运行模式和工作效率。彭垚说。

　　马车夫、打字员这些人类还有记忆的工作，今天已经几乎没有了。取代它们的是汽车驾驶员、电脑和新的工作。在不远的将来，人类必将生活在一个充满了人工智能的世界，很多行业都会从人提供服务转变为机器人提供服务。人类就要学会在这样一个不断演进、不断进步的社会中生存，具备非常强的适应能力和学习能力。这样，我们就不会害怕社会的变化。彭垚说。